策略模式和工厂模式都是设计模式，但是它们的关注点不同。工厂模式关注的是对象的创建，而策略模式关注的是行为的封装。工厂模式是一种创建型模式，而策略模式是一种行为型模式。，，在实际应用中，工厂模式通常用于创建复杂对象，例如汽车、电视等。而策略模式则用于定义算法的多样性，例如排序、计算等。
在计算机科学领域，设计模式是一种被广泛接受和应用的解决问题的方法，它们是经过验证的解决方案，可以帮助开发人员在面对特定问题时，更快地编写出更高质量的代码，我们将讨论一种非常实用的设计模式——策略模式。
策略模式(Strategy Pattern)是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装在一个具有共同接口的类中，使得它们可以相互替换，策略模式让算法独立于使用它的客户端。
策略模式的主要优点如下：
1、提高了代码的可重用性：通过将算法封装在独立的类中，可以在不同的上下文中重复使用这些算法。
2、降低了系统的耦合度：策略模式使得客户端与算法之间的依赖关系降低，从而降低了系统的耦合度。
3、提高了代码的可维护性：当需要修改某个算法时，只需修改实现该算法的类，而无需修改使用该算法的客户端代码。
4、提供了更好的灵活性：策略模式允许在运行时动态地选择要执行的算法，从而提供了更大的灵活性。
我们将通过一个简单的例子来说明策略模式的应用，假设我们需要实现一个购物系统，该系统可以根据用户的喜好为用户推荐商品，在这个例子中，我们可以将“喜欢某种商品”的行为抽象为一个策略，然后根据用户的喜好选择相应的策略来完成任务。
我们定义一个表示商品的接口Product,以及表示用户喜好的接口Preference:
public interface Product {
String getName();
}
public interface Preference {
List<Product> getRecommendedProducts();
}我们为每种喜好创建一个具体的策略类，例如FavoriteColorPreference、FavoriteFlavorPreference等：
public class FavoriteColorPreference implements Preference {
@Override
public List<Product> getRecommendedProducts() {
// 根据用户的喜好返回推荐的商品列表
}
}
public class FavoriteFlavorPreference implements Preference {
@Override
public List<Product> getRecommendedProducts() {
// 根据用户的喜好返回推荐的商品列表
}
}我们创建一个上下文类ShoppingContext,用于根据用户的喜好选择相应的策略：
public class ShoppingContext {
private final Preference preference;
public ShoppingContext(Preference preference) {
this.preference = preference;
}
public void showRecommendations() {
List<Product> recommendedProducts = preference.getRecommendedProducts();
for (Product product : recommendedProducts) {
System.out.println("推荐商品： " + product.getName());
}
}
}我们可以在运行时动态地为用户选择不同的策略：
public static void main(String[] args) {
Preference favoriteColorPreference = new FavoriteColorPreference();
Preference favoriteFlavorPreference = new FavoriteFlavorPreference();
Preference anotherPreference = new AnotherPreference(); // 其他类型的喜好策略
ShoppingContext context1 = new ShoppingContext(favoriteColorPreference); // 根据颜色喜好推荐商品
shoppingContext1.showRecommendations(); // ...输出推荐商品列表1...
ShoppingContext context2 = new ShoppingContext(favoriteFlavorPreference); // 根据口味喜好推荐商品
shoppingContext2.showRecommendations(); // ...输出推荐商品列表2...
ShoppingContext context3 = new ShoppingContext(anotherPreference); // 根据其他类型喜好推荐商品(如价格、品牌等)
shoppingContext3.showRecommendations(); // ...输出推荐商品列表3...
}通过使用策略模式，我们成功地将“喜欢某种商品”的行为抽象为一个可复用的策略，并在运行时动态地选择要执行的策略，这大大提高了代码的可重用性、可维护性和灵活性。
