策略模式是一种设计模式，它使你能在运行时改变对象的行为。这种模式将行为封装成可互换的算法片段，从而让它们可以在运行时互相替换。这种灵活性使得策略模式特别适用于处理经常变化的需求或算法。
策略模式是一种行为设计模式，它使你能在运行时改变对象的行为，这种类型的设计模式属于对象的行为模式，在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变的上下文对象，策略模式让算法的变化独立于使用它们的客户端。
策略模式是一种对象的行为型模式，定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，而且使他们还可以相互替换，策略模式让算法独立于使用它的客户。
要实现策略模式，首先需要定义一系列的算法，并将每一个算法封装起来，可以使用接口或抽象类来表示这些算法，需要定义一个上下文类，该类包含一个对策略对象的引用，并提供一个方法来更改该引用，需要在客户端代码中使用上下文类来调用算法。
策略模式的优点包括：
- 提供了管理相关的算法族的办法。
- 可以保证算法类与使用它的客户类分离。
- 各算法可以相互替换，且算法改动不会影响使用算法的客户类。
- 增加新的算法很方便。
策略模式的缺点包括：
- 客户端必须知道所有的策略类，并且自己决定使用哪一个策略类。
- 策略模式将造成系统产生很多的策略类，增加了系统的复杂度。
在实际开发中，策略模式通常用于解决以下问题：
- 如果在一个系统里面有许多类，它们之间有一些公共的行为。
- 如果一个系统要求支持多种行为。
- 如果一个类的算法应该可以容易地被另一个算法替换。
策略模式是一种灵活应对变化的设计模式，它通过将算法封装在独立的类中，并使用上下文类来调用这些算法，使得算法的变化独立于使用它们的客户端，策略模式适用于需要支持多种行为、易于替换算法和降低系统复杂度的场景。
下面是一个使用策略模式的简单示例：
from abc import ABC, abstractmethod
策略接口
class Strategy(ABC):
@abstractmethod
def execute(self, data):
pass
具体策略A
class ConcreteStrategyA(Strategy):
def execute(self, data):
return data * 2
具体策略B
class ConcreteStrategyB(Strategy):
def execute(self, data):
return data + 2
上下文类
class Context:
def __init__(self, strategy: Strategy):
self._strategy = strategy
def set_strategy(self, strategy: Strategy):
self._strategy = strategy
def do_something(self, data):
return self._strategy.execute(data)
客户端代码
if __name__ == '__main__':
context = Context(ConcreteStrategyA())
print(context.do_something(5)) # 输出10
context.set_strategy(ConcreteStrategyB())
print(context.do_something(5)) # 输出7在这个示例中，我们定义了一个策略接口Strategy，以及两个具体策略ConcreteStrategyA 和ConcreteStrategyB，我们还定义了一个上下文类Context，该类包含一个对策略对象的引用，并提供一个方法来更改该引用，在客户端代码中，我们使用上下文类来调用算法，当我们更改上下文类的策略时，算法也会随之改变。
策略模式是一种灵活应对变化的设计模式，它通过将算法封装在独立的类中，并使用上下文类来调用这些算法，使得算法的变化独立于使用它们的客户端，策略模式适用于需要支持多种行为、易于替换算法和降低系统复杂度的场景。
下面是一个使用策略模式的简单示例：
from abc import ABC, abstractmethod
策略接口
class Strategy(ABC):
@abstractmethod
def execute(self, data):
pass
具体策略A
class ConcreteStrategyA(Strategy):
def execute(self, data):
return data * 2
具体策略B
class ConcreteStrategyB(Strategy):
def execute(self, data):
return data + 2
上下文类
class Context:
def __init__(self, strategy: Strategy):
self._strategy = strategy
def set_strategy(self, strategy: Strategy):
self._strategy = strategy
def do_something(self, data):
return self._strategy.execute(data)
客户端代码
if __name__ == '__main__':
context = Context(ConcreteStrategyA())
print(context.do_something(5)) # 输出10
context.set_strategy(ConcreteStrategyB())
print(context.do_something(5)) # 输出7在这个示例中，我们定义了一个策略接口Strategy，以及两个具体策略ConcreteStrategyA 和ConcreteStrategyB，我们还定义了一个上下文类Context，该类包含一个对策略对象的引用，并提供一个方法来更改该引用，在客户端代码中，我们使用上下文类来调用算法，当我们更改上下文类的策略时，算法也会随之改变。
策略模式是一种灵活应对变化的设计模式，它通过将算法封装在独立的类中，并使用上下文类来调用这些算法，使得算法的变化独立于使用它们的客户端，策略模式适用于需要支持多种行为、易于替换算法和降低系统复杂度的场景。
