Kubernetes集群的数据存储位置取决于Pod中容器挂载的卷(volume)。Pod的数据存储可以通过多种方式在Kubernetes集群中持久化或临时存储。可以使用ConfigMap来保存单个属性，也可以用来保存整个配置文件或者 JSON 二进制大对象。还可以使用共享存储来实现Kubernetes集群高效数据管理。
本文目录导读：
Kubernetes是一个开源的容器编排系统，用于自动化应用程序容器的部署、扩展和管理，它最初是由Google设计的，现在由云原生计算基金会(CNCF)负责维护，Kubernetes集群是实现这一目标的关键组件，本文将对Kubernetes集群进行全面评测，包括其技术原理、实际应用以及与其他容器编排系统的比较。
Kubernetes集群技术原理
1、核心概念
Kubernetes集群由多个节点组成，每个节点都是一个独立的计算设备，可以是物理机、虚拟机或者云服务器，这些节点通过kubelet与API Server进行通信，形成一个统一的管理平面，在Kubernetes集群中，还定义了一系列对象，如Pod、Service、Deployment等，用于描述应用程序的运行状态和依赖关系。
2、架构设计
Kubernetes采用了微服务架构，将应用程序分解为多个独立的服务，每个服务都有自己的IP地址和端口，这些服务之间通过网络相互调用，形成一个分布式系统，为了保证服务的可用性和负载均衡，Kubernetes引入了负载均衡器和服务发现机制，Kubernetes还提供了自动扩缩容、滚动更新等功能，以应对应用程序的动态变化。
3、调度机制
Kubernetes通过调度器来决定将哪个Pod分配给哪个节点上运行，调度器根据资源需求、硬件性能等因素，选择最优的节点进行部署，默认情况下，Kubernetes使用了基于QoS(Quality of Service)的调度策略，为不同类型的Pod分配不同的优先级，用户还可以自定义调度策略，以满足特定场景的需求。
Kubernetes集群实际应用
1、部署微服务应用
Kubernetes非常适合部署微服务应用，因为它支持多种容器技术，如Docker、rkt等，通过定义Service对象，可以将多个Pod组织成一个逻辑服务单元，对外提供统一的访问接口，通过使用Ingress对象，可以实现负载均衡和SSL终止功能，Kubernetes还提供了ConfigMap和Secret对象，用于存储敏感信息和配置数据。
2、管理无状态应用
对于无状态应用(Stateless),Kubernetes提供了Deployment对象，可以实现快速部署、回滚和滚动更新等功能，通过修改Deployment的镜像版本或ReplicaSet的数量，可以实现无缝升级，Deployment还支持滚动回滚和蓝绿部署等高级功能。
3、管理有状态应用
对于有状态应用(Stateful),Kubernetes提供了StatefulSet对象，可以实现有状态应用的部署和管理，StatefulSet会为每个Pod分配一个唯一的序号，保证在Pod重启时不会丢失状态信息，StatefulSet还支持持久卷存储、副本集复制等功能。
三、Kubernetes集群与其他容器编排系统的比较
1、Docker Swarm
Docker Swarm是Docker官方推出的容器编排工具，与Kubernetes有很多相似之处，它们都可以管理多个容器实例，并提供服务发现、负载均衡等功能，Docker Swarm不支持多租户和横向扩展等高级特性，因此在大型企业环境中可能不太适用。
2、Apache Mesos
Apache Mesos是一个通用的分布式系统内核，支持多种容器技术和框架，与Kubernetes相比，Mesos更加底层和灵活，可以实现更复杂的调度策略和资源隔离功能，Mesos的学习曲线较陡峭，且社区活跃度较低，可能会影响到项目的维护和发展。
