SQL语句的优化与性能提升技巧包括：分析查询语句、优化查询逻辑、优化索引和表结构、优化查询参数、使用合适的查询语句、避免重复查询、避免在查询中使用函数和子查询、避免查询多个表、优化数据缓存等 。，，SQL语句增删改查的基本语法包括：INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);DELETE FROM 表名 WHERE 条件；UPDATE 表名 SET 列1=新值1, 列2=新值2 WHERE 条件；SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 WHERE 条件 。
在数据库领域，SQL(结构化查询语言)是一种用于管理关系数据库的标准编程语言，编写高效的SQL语句对于提高数据库性能和满足应用程序需求至关重要，本文将介绍一些SQL语句的优化与性能提升技巧，帮助您编写更高效的SQL代码。
1、选择合适的数据类型
在编写SQL语句时，应尽量选择合适的数据类型以减少数据存储空间和提高查询速度，整数类型的存储空间通常比浮点类型小，而日期类型的存储空间通常比字符串类型小，在可能的情况下，应优先使用整数、日期等紧凑型数据类型。
2、使用索引
索引是数据库中用于快速查找数据的数据结构，通过为表中的关键字段创建索引，可以大大提高查询速度，但请注意，索引并非越多越好，因为索引会占用额外的存储空间，并在插入、更新和删除操作时增加磁盘I/O，在使用索引时，应权衡查询速度和存储空间的消耗。
3、避免使用SELECT
在编写SQL查询语句时，应尽量避免使用 SELECT *,因为这会导致查询所有字段，包括不需要的字段，从而增加网络传输量和内存消耗，如果只需要部分字段，可以使用 SELECT 字段名列表 的方式来指定需要查询的字段。
4、使用JOIN代替子查询
子查询是在查询语句中嵌套另一个查询的结果集，虽然子查询在某些情况下可以简化查询语句，但它们通常会导致性能下降，因为每个子查询都需要单独执行，在可能的情况下，应尽量使用 JOIN 代替子查询，以提高查询性能。
5、使用LIMIT分页查询
当需要对大量数据进行分页查询时，应使用 LIMIT 子句来限制返回的数据行数，这样可以减少网络传输量和内存消耗，从而提高查询速度，为了提高查询效率，还可以根据实际情况对结果集进行排序。
6、避免使用通配符(*)
在编写SQL查询语句时，应尽量避免使用通配符(*)来匹配所有记录，因为这会导致数据库引擎扫描整个表，从而降低查询速度，如果必须使用通配符，可以考虑使用 LIKE '%关键字%' 的方式来替代。
7、使用EXPLAIN分析查询计划
在编写SQL语句时，可以使用 EXPLAIN 命令来分析查询计划，通过查看查询计划，可以发现潜在的性能问题，并根据实际情况对SQL语句进行调整，可以通过添加或修改索引、调整WHERE子句中的条件等方式来优化查询计划。
8、合理使用分区表和分片技术
对于非常大的数据库表，可以考虑使用分区表和分片技术来进行分布式存储和管理，这样可以将数据分布在多个物理服务器上，从而提高查询速度和可用性，但请注意，分区表和分片技术的实现和管理相对复杂，需要谨慎对待。
编写高效的SQL语句是数据库编程的重要技能，通过以上技巧，您可以为您的应用程序编写更高效、更可靠的SQL代码，从而提高整体性能和满足业务需求。
