在软件开发中，设计模式是一种解决常见问题的模板，它们提供了一种经过验证的方法来处理特定的设计问题，策略模式是一种行为设计模式，它使你能在运行时改变对象的行为，这种模式属于对象的行为模式，它定义了一系列算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以相互替换，策略模式让算法独立于使用它的客户端。
策略模式的主要思想是，定义一系列的算法， 把它们一个个封装起来， 并且使它们可相互替换，本模式使得算法可独立于使用它的客户而变化。
策略模式的角色主要有三类：
1、抽象策略角色（Strategy）：策略类，通常由一个接口或抽象类实现，此角色给出所有的具体策略类的公共接口。
2、具体策略角色（ConcreteStrategy）：包装了相关的算法或行为。
3、环境角色（Context）：持有一个Strategy的引用。
在策略模式中，环境类含有一个对策略对象的引用，该引用可以改变，从而改变它的行为。
策略模式的优点包括：
- 提供了管理相关的算法族的办法。
- 可以保证算法的一致性。
- 避免使用多重条件转移语句。
- 使得算法的变化独立于使用它的客户。
策略模式的缺点包括：
- 客户端必须知道所有的策略类，并自行决定使用哪一个策略类，这就意味着客户端必须理解每一个策略是如何工作的。
- 产生很多的策略类，增加系统的复杂度。
策略模式的使用场景一般包括：
- 需要使用一组算法，并将每个算法分别放入独立的类中，让它们可以相互替换。
- 算法使用的客户不应该知道算法的实现细节。
- 一个类定义了多种行为，并且这些行为在这个类的操作中以多个条件语句的形式出现，将相关的条件分支移入它们各自的策略类中以代替继承行为。
在实际应用中，策略模式可以用于各种情况，在一个电子商务网站中，你可能需要根据用户的购买历史、地理位置、设备类型等因素来推荐产品，在这种情况下，你可以为每种推荐策略创建一个类，然后在运行时根据需要切换不同的策略。
另一个例子是在游戏开发中，你可能有多种方式来实现游戏中的攻击、防御、移动等行为，通过使用策略模式，你可以将这些行为封装在不同的类中，然后在运行时根据游戏的状态和玩家的选择来切换不同的行为。
策略模式是一种非常强大的设计模式，它可以帮助你编写出更加灵活、可扩展的代码，它也有一定的复杂性，因此在使用时需要谨慎考虑。
策略模式的实现步骤如下：
1、定义一个公共的接口，列出所有支持的方法。
2、创建实现上述接口的具体类。
3、创建一个上下文类，包含一个实例变量，用来保存当前使用的算法，提供一个方法供客户端设置算法。
4、客户端代码调用上下文类的某个方法，在该方法中调用算法对象的方法。
策略模式的代码示例如下：
from abc import ABC, abstractmethod
定义策略接口
class Strategy(ABC):
@abstractmethod
def execute(self, a: int, b: int) -> int:
pass
具体策略A
class ConcreteStrategyA(Strategy):
def execute(self, a: int, b: int) -> int:
return a + b
具体策略B
class ConcreteStrategyB(Strategy):
def execute(self, a: int, b: int) -> int:
return a - b
上下文类
class Context:
def __init__(self, strategy: Strategy):
self._strategy = strategy
@property
def strategy(self) -> Strategy:
return self._strategy
@strategy.setter
def strategy(self, strategy: Strategy) -> None:
self._strategy = strategy
def execute_strategy(self, a: int, b: int) -> int:
return self._strategy.execute(a, b)
客户端代码
if __name__ == '__main__':
context = Context(ConcreteStrategyA())
print(context.execute_strategy(1, 2)) # 输出：3
context.strategy = ConcreteStrategyB()
print(context.execute_strategy(1, 2)) # 输出：-1代码中，我们首先定义了一个策略接口，然后创建了两个具体策略类，最后在上下文类中使用这两个策略，客户端可以通过改变上下文的策略来改变执行的行为。
策略模式是一种非常实用的设计模式，它可以帮助我们将算法和其使用分离，使得代码更加灵活和可扩展。
