Kubernetes集群评测与优化指南是一本关于Kubernetes集群性能优化的书籍，其中包括了从节点资源配置到网络通信优化，再到高效的资源调度机制等方面的内容。还有一篇博客文章详细介绍了在CentOS 7.6操作系统上使用kubeadm工具部署kubernetes 1.17.2版本的测试集群的过程，包括主机环境准备、安装Docker、配置kubelet、初始化集群、添加节点、部署网络插件以及配置k8s node节点管理api server服务器。
Kubernetes(简称K8s)是一个开源的容器编排系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序，随着容器技术在各行各业的广泛应用，Kubernetes已经成为了企业级应用的首选部署平台，由于Kubernetes本身的复杂性，很多企业在实际使用过程中可能会遇到各种问题，如性能瓶颈、资源浪费、故障排查困难等，对Kubernetes集群进行评测和优化显得尤为重要，本文将从以下几个方面对Kubernetes集群进行评测和优化：硬件资源配置、网络架构设计、存储方案选择、调度策略优化、监控告警机制以及持续集成与持续部署(CI/CD)流程。
1、硬件资源配置
我们需要评估当前Kubernetes集群的硬件资源配置是否合理，这包括CPU、内存、磁盘和网络等方面，我们可以通过对比实际运行中的负载情况和预期的业务需求来调整硬件资源配置，还需要关注节点的冗余度，确保在某个节点出现故障时，集群仍然能够正常运行。
2、网络架构设计
Kubernetes集群需要一个稳定、高速的网络环境来保证各个节点之间的通信畅通，我们可以从以下几个方面对网络架构进行优化：
- 使用高性能的网络设备，如交换机、路由器等；
- 合理规划集群内部的网络隔离，避免不同业务之间的相互影响；
- 采用负载均衡技术，分散流量压力，提高网络性能；
- 对关键服务进行专线接入，保障数据传输的安全和稳定。
3、存储方案选择
Kubernetes支持多种存储类型，如本地存储、网络存储和云存储等，我们需要根据实际业务需求和数据访问模式来选择合适的存储方案，对于大量读写的日志文件，可以选择使用分布式文件系统(如Ceph)进行存储；对于持久化存储需求较高的数据，可以使用云存储服务(如AWS EBS、GCP PD等)。
4、调度策略优化
Kubernetes通过调度器来决定容器在哪个节点上运行，我们可以通过调整调度策略来优化集群的性能，可以设置亲和性和反亲和性规则，使得同一组容器尽量运行在同一个节点上，或者尽量避免运行在同一个节点上；还可以设置优先级策略，使得高优先级的容器优先被调度执行。
5、监控告警机制
为了及时发现和解决Kubernetes集群中的问题，我们需要建立一套完善的监控告警机制，这包括收集关键指标(如CPU使用率、内存使用率、磁盘空间等)、设置阈值报警、实时展示监控数据等，还可以借助第三方监控工具(如Prometheus、Grafana等)来进行更深入的数据分析和可视化展示。
6、持续集成与持续部署(CI/CD)流程
为了提高软件交付的速度和质量，我们可以引入持续集成与持续部署(CI/CD)流程，这包括编写自动化测试脚本、构建镜像、部署应用等环节，通过自动化的方式，我们可以减少人为错误，提高工作效率，同时还能更好地应对突发情况。
对Kubernetes集群进行评测和优化是一个持续的过程，需要不断地学习和实践，希望本文能为正在使用Kubernetes的企业提供一些有益的建议和参考。
