京东刷加购关注评测编程专家教你如何实现京东刷加购关注功能京东关注加购是什么意思

京东关注加购是指在京东商城购物时，将商品添加到购物车中，以便在下次购买时更方便地选择和结算。而京东加价购是京东商城为了促销商品而进行的一种促销手段。也就是说在你原来购买的基础上，只要再少增加一部分费用就可以在购得原价比较高的商品。

在这篇文章中，我们将作为一个评测编程专家，为大家详细介绍如何实现京东刷加购关注功能，随着电商平台的竞争日益激烈，许多商家都在寻求各种方法来提高自己店铺的人气和销售额，而刷加购关注作为一种有效的推广手段，已经逐渐被越来越多的商家所采用，如何通过编程实现这一功能呢？下面就让我们一起来探讨一下吧！

我们需要了解什么是加购关注，加购关注是指用户在购物过程中，对某个商品进行加购操作，并关注该商品，这样一来，当用户对该商品感兴趣时，就可以直接进入购物车结算，提高了购买转化率，而关注则是指用户关注了某个商品或店铺，以便在未来能够第一时间了解到该商品的最新动态和促销活动。

我们将分为以下几个步骤来实现京东刷加购关注功能：

1、获取登录Cookie

要实现刷加购关注功能，首先需要获取用户的登录Cookie，登录Cookie是服务器端为用户生成的一个唯一标识符，用于识别用户身份，在Python中，我们可以使用requests库来发送HTTP请求，获取登录后的Cookie。

import requests
def get_login_cookie(username, password):
    login_url = "https://passport.jd.com/new/login.aspx"
    data = {
        "username": username,
        "password": password
    }
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }
    session = requests.Session()
    response = session.post(login_url, data=data, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return session.cookies.get_dict()["JSESSIONID"]
    else:
        return None

2、获取商品详情页URL

获取到登录Cookie后，我们需要获取商品详情页的URL，商品详情页URL可以通过京东的商品搜索接口获得，在Python中，我们可以使用requests库来发送HTTP请求，获取商品详情页的JSON数据。

import json
import requests
def get_product_detail_url(search_keyword):
    search_url = f"https://search.jd.com/Search?keyword={search_keyword}&enc=utf-8&wq={search_keyword}"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }
    response = requests.get(search_url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        data = json.loads(response.text)
        return data["results"][0]["itemUrl"]
    else:
        return None

3、实现自动加购关注功能

在获取到商品详情页URL后，我们可以编写一个函数来实现自动加购关注功能，在这个函数中，我们需要使用requests库来发送HTTP请求，模拟用户加购和关注的操作，为了避免被系统检测到异常行为，我们需要设置合适的请求间隔时间。

import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from fake_useragent import UserAgent
import random
import hashlib
import urllib.request as request
import urllib.parse as parse
from cookielib import CookieJar
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
ua = UserAgent()     #随机获取一次header头信息     #用fake user agent去访问网站     #防止被识别出来是爬虫程序         headers = {'User-Agent':random.choice(ua.list_of_user_agent)}#随机获取一次header头信息     #用fake user agent去访问网站     #防止被识别出来是爬虫程序         #print(headers)         # print('
'+'User-Agent: '+random.choice(ua.list_of_user_agent)+'
')     #print("User-Agent: " + random.choice(ua.list_of_user_agent))     #print('
'+'User-Agent: '+random.choice(ua.list_of_user_agent)+'
')     #print("User-Agent: " + random.choice(ua.list_of_user_agent))     #print('
'+'User-Agent: '+random.choice(ua.list_of_user_agent)+'
')     #print("User-Agent: " + random.choice(ua.list_of_user_agent))     #print('
'+'User-Agent: '+random.choice(ua.list_of_user_agent)+'
')     #print("User-Agent: " + random.choice(ua.list_of_user_agent))     #print('
'+'User-Agent: '+random.choice(ua.list_of_user_agent)+'
')     #print("User-Agent: " + random.choice(ua.list_of_user_agent))     #print('
'+'User-Agent: '+random.choice(ua.list_of_user_agent)+'
')     #print("User-Agent: " + random.choice(ua.list_of_user_agent))     #print('
'+'User-Agent: '+random.choice(ua.list_of_user_agent)+'
')     #print("User-Agent: " + random.choice(ua.list_of_user_agent))     #print('
'+'User-Agent: '+random.choice(ua.list_of_user_agent)+'
')     #print("User-Agent: " + random.choice(ua.list_of_user_agent))     #print('
'+'User-Agent: '+random.choice(ua.list_of_user_agent)+'
')     #print("User-Agent: " + random.choice(ua.list_of_user_agent))     #print('
'+'User-Agent: '+random.choice(ua.list_of_user_agent)+'
')     #print("User-Agent: " + random.choice(ua.list