策略模式是一种设计模式，它提供了一种方式来封装一系列算法，使得它们可以互换。这种模式让算法独立于使用它们的客户端，从而可以在运行时更改算法。策略模式是灵活的，因为它允许在运行时添加新策略。它还易于扩展，因为新策略可以简单地添加到现有系统中。
策略模式是一种行为型设计模式，它使你能在运行时改变对象的行为，这种模式属于对象的行为模式，它通过对表示各种策略的对象进行封装，将它们定义在独立的类中，使得这些策略可以相互替换，策略模式让行为的变化独立于使用它的客户端。
1. 策略模式简介
策略模式的主要思想是，定义一系列的算法， 把它们一个个封装起来， 并且使它们可相互替换，策略模式让算法独立于使用它的客户。
策略模式通常涉及三个角色：
环境(Context)：持有一个Strategy的引用。
抽象策略(Strategy)：这是一个抽象角色，通常由一个接口或抽象类实现，此角色给出所有的具体策略类所需的接口。
具体策略(ConcreteStrategy)：包装了相关的算法或行为。
2. 策略模式的优点
策略模式有许多优点：
策略的封装：客户端不需要知道复杂性的内部实现，只需要知道如何使用即可。
提供了更好的代码组织方式：策略类的等级结构定义了一个算法或行为的族系，恰当命名的策略类名有助于理解和预测算法的功能。
提高了代码的复用性：策略模式支持开闭原则，可以通过继承和组合的方式复用已有的代码。
灵活性和扩展性：通过使用策略模式，可以在不修改客户端代码的情况下更换算法或行为。
3. 策略模式的使用场景
策略模式适用于以下情况：
- 当你在系统中使用多个类来处理复杂的业务逻辑时，可以使用策略模式将这些类的行为分离出来，提高系统的可维护性和可扩展性。
- 当需要在运行时动态改变对象的行为时，可以使用策略模式来实现。
- 当需要在不同情况下使用不同的算法时，可以使用策略模式来选择最适合当前情况的算法。
4. 策略模式的实现
以下是一个简单的策略模式实现示例：
from abc import ABC, abstractmethod
定义策略接口
class Strategy(ABC):
@abstractmethod
def execute(self, a, b):
pass
具体策略A
class ConcreteStrategyA(Strategy):
def execute(self, a, b):
return a + b
具体策略B
class ConcreteStrategyB(Strategy):
def execute(self, a, b):
return a - b
环境类
class Context:
def __init__(self, strategy: Strategy):
self._strategy = strategy
def set_strategy(self, strategy: Strategy):
self._strategy = strategy
def execute_strategy(self, a, b):
return self._strategy.execute(a, b)在这个例子中，Strategy是一个策略接口，ConcreteStrategyA和ConcreteStrategyB是具体的策略类，它们都实现了Strategy接口的execute方法。Context类持有一个Strategy对象的引用，并提供了一个方法来设置新的策略。
5. 策略模式的注意事项
尽管策略模式有很多优点，但也有一些需要注意的地方：
增加了系统的复杂度：每次添加一个新的策略，都需要增加一个新的具体策略类和相应的环境类，这可能会增加系统的复杂度，并使系统变得更加难以理解。
违反了开放封闭原则：每次添加一个新的策略，都需要修改客户端代码，虽然可以通过使用函数指针或抽象策略接口来避免直接修改客户端代码，但这仍然违反了开放封闭原则。
策略模式是一种强大的设计模式，它可以帮助我们编写出更加灵活、可扩展和易于维护的代码，我们也需要根据实际需求和系统复杂度来合理地使用策略模式。
