当服务器访问人数过多时，可以考虑以下几种优化策略： ，- 提高硬件能力、增加系统服务器。，- 使用缓存(本地缓存：本地可以使用JDK自带的 Map、Guava Cache.分布式缓存：Redis、Memcache.本地缓存不适用于提高系统并发量，一般是用处用在程序中)。，- 开启CDN加速。，- 负载均衡解决方案。
在当今的信息化社会，服务器访问的问题已经成为了影响用户体验的重要因素，无论是网站、移动应用还是企业内部系统，服务器的性能和稳定性都直接影响到用户的满意度和企业的运营效率，作为评测编程专家，我们需要深入理解服务器访问的各种问题，并提出有效的优化策略。
我们需要关注的是服务器的响应时间，这是一个非常关键的指标，它直接反映了服务器处理请求的速度，如果响应时间过长，用户可能会因为等待时间过久而选择离开，这对企业来说是无法接受的，我们需要通过各种方式来尽可能地减少响应时间，例如优化代码、增加硬件资源、使用缓存技术等。
我们还需要关注服务器的并发处理能力，随着互联网的发展，越来越多的用户同时访问服务器，这就需要服务器能够高效地处理大量的并发请求，为了提升服务器的并发处理能力，我们可以采用多线程或者异步IO等技术，这样可以让服务器在同一时间处理更多的请求。
我们还需要定期对服务器进行压力测试和性能测试，以便及时发现并解决问题，压力测试可以帮助我们了解在高负载下服务器的表现，性能测试则可以帮助我们了解服务器在各种工作负载下的性能表现。
我们还需要关注服务器的安全性，随着网络攻击手段的不断升级，服务器的安全问题也越来越严重，我们需要采取各种措施来保护服务器的安全，例如使用防火墙、加密数据、定期更新软件等。
评测和优化服务器访问的过程是一个持续的任务，需要我们不断地学习和尝试新的技术和方法，只有这样，我们才能确保服务器的性能和稳定性，提供给用户最好的服务。
