MongoDB和MySQL是两种不同类型的数据库。MySQL是一个关系型数据库，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB以更灵活的格式将数据存储为JSON文档。如果您需要一个关系型数据库，那么MySQL可能是更好的选择。如果您需要一个非关系型数据库，那么MongoDB可能是更好的选择。在性能方面，MySQL通常比MongoDB快 。
本文目录导读：
MongoDB是一种高性能、高可用、易扩展的NoSQL数据库，广泛应用于各种场景，作为一名优秀的评测编程专家，我们将对MongoDB数据库进行全面评测，并提供一些建议和优化方法，帮助您在使用MongoDB时取得更好的性能。
基本性能评测
1、磁盘I/O性能
磁盘I/O性能是影响MongoDB数据库性能的关键因素之一，我们可以使用iostat命令来查看磁盘I/O统计信息，如下所示：
iostat -dx 1
关注以下指标：
- tps(每秒事务数):表示系统每秒钟处理的请求数量。
- rqm_sz(平均请求大小):表示请求的平均大小。
- %util(设备利用率):表示设备在一段时间内的使用情况。
2、CPU性能
CPU性能直接影响到MongoDB数据库的响应速度，我们可以使用top或htop命令来查看CPU使用情况，如下所示：
top
关注以下指标：
- %user(用户占用CPU百分比):表示用户程序占用的CPU时间百分比。
- %system(系统占用CPU百分比):表示内核程序占用的CPU时间百分比。
- wait(等待I/O操作的CPU时间百分比):表示等待I/O操作完成的时间占总时间的百分比。
3、内存性能
内存性能对于MongoDB数据库的性能也非常重要，我们可以使用free命令来查看内存使用情况，如下所示：
free -h
关注以下指标：
- used(已使用内存):表示已使用的内存大小。
- free(空闲内存):表示空闲的内存大小。
- total(总内存大小):表示系统的总内存大小。
- buffers/cache(缓冲区和缓存大小):表示用于缓存文件系统的数据块的大小。
- available(可用内存):表示可用于新应用程序的最大内存量。
优化建议与实践
1、选择合适的硬件配置
根据实际业务需求，选择合适的硬件配置，如CPU、内存、磁盘等，以满足MongoDB数据库的运行需求，CPU核心数越多，处理能力越强；内存越大，缓存能力越强；磁盘IOPS越高，读写速度越快。
2、调整MongoDB配置参数
根据实际情况，调整MongoDB的一些配置参数，以提高数据库性能，可以调整以下参数：
storage.journal.enabled:是否启用日志功能，如果启用日志功能，可以提高数据的持久性和一致性，但会降低性能，建议在生产环境中禁用日志功能。
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB:WiredTiger存储引擎的缓存大小，增加缓存大小可以提高读写性能，但会增加内存消耗，可以根据实际情况调整该参数。
net.maxIncomingConnections:允许的最大并发连接数，可以根据实际业务需求调整该参数。
processManagement.fork.enabled:是否启用子进程管理功能，启用子进程管理功能可以提高数据库性能，但会增加资源消耗，建议在生产环境中禁用子进程管理功能。
3、优化查询语句和索引设计
合理编写查询语句和设计索引，可以大大提高MongoDB数据库的查询性能，避免使用正则表达式进行模糊查询；尽量避免使用$in操作符进行多个值查询；为常用查询字段创建索引等，注意定期维护索引，以保持索引的有效性。
