策略模式策略模式——设计模式中的通用模板策略模式和工厂模式的区别

策略模式和工厂模式都是设计模式中的一种，但是它们的关注点不同。工厂模式关注对象创建，而策略模式关注算法多样性。

本文目录导读：

策略模式简介
策略模式的应用场景
策略模式的优缺点
如何实现策略模式

策略模式(Strategy Pattern)是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装在一个具有共同接口的类中，使得它们可以相互替换，策略模式让算法独立于使用它的客户端。

策略模式策略模式——设计模式中的通用模板策略模式和工厂模式的区别

在这篇文章中，我们将深入了解策略模式的概念、应用场景、优缺点以及如何实现策略模式，我们还将通过实例来演示策略模式的使用方法。

策略模式简介

策略模式是一种行为型设计模式，它将一组行为封装到一系列可互相替换的策略类中，从而使算法的变化独立于使用它们的客户端，策略模式可以让算法在运行时动态选择合适的策略，从而提高代码的灵活性和可扩展性。

策略模式的应用场景

1、文件操作：根据不同的操作系统，实现不同的文件操作方法，如Windows系统中的创建文件夹、删除文件等操作，Linux系统中的创建文件、删除文件等操作。

2、排序算法：根据不同的排序需求，实现不同的排序算法，如冒泡排序、快速排序、归并排序等。

3、网络通信：根据不同的网络协议，实现不同的数据传输方式，如TCP协议、UDP协议等。

4、数据库操作：根据不同的数据库类型，实现不同的数据库操作方法，如MySQL数据库、Oracle数据库等。

策略模式的优缺点

优点：

1、提高了代码的可复用性和可扩展性，降低了系统的耦合度。

2、可以在运行时动态选择合适的策略，提高了代码的灵活性。

3、可以将一些复杂的业务逻辑抽象成策略类，降低了系统的复杂度。

缺点：

1、实现策略类需要额外的时间和精力。

2、如果策略类过多，可能会导致系统的设计变得复杂和难以维护。

3、如果策略类之间的交互过于复杂，可能会导致系统的性能下降。

如何实现策略模式

1、定义一个具有共同接口的策略类，将所有具体策略类实现该接口。

from abc import ABC, abstractmethod
class Strategy(ABC):
    @abstractmethod
    def execute(self, a, b):
        pass

2、创建具体的策略类，实现策略接口。

class AddStrategy(Strategy):
    def execute(self, a, b):
        return a + b
class SubtractStrategy(Strategy):
    def execute(self, a, b):
        return a - b

3、创建上下文类，用于维护一个策略对象的引用，上下文类负责在运行时根据需要选择合适的策略对象。

class Context:
    def __init__(self):
        self._strategy = None
    def set_strategy(self, strategy):
        self._strategy = strategy
    def execute_strategy(self, a, b):
        if self._strategy is not None:
            return self._strategy.execute(a, b)
        else:
            raise Exception("No strategy set")

4、在客户端代码中，使用上下文类来调用具体的策略对象。

def main():
    context = Context()
    context.set_strategy(AddStrategy())
    print(context.execute_strategy(3, 5))  # 输出8
    context.set_strategy(SubtractStrategy())
    print(context.execute_strategy(3, 5))  # 输出-2

通过以上步骤，我们实现了策略模式，在实际开发中，我们可以根据具体需求选择合适的设计模式来解决问题。