qq在线刷空间赞说说评测编程专家分享，如何利用Python实现QQ在线刷空间赞说说功能

本文介绍了如何利用Python实现QQ在线刷空间赞说说功能。需要安装相关库，如requests和BeautifulSoup,然后通过模拟登录和发送请求的方式获取动态列表。解析页面内容，找到点赞按钮的对应参数，最后通过循环发送请求实现自动点赞功能。作者还分享了其他相关技巧和注意事项，帮助读者更好地理解和应用该技术。

随着社交媒体的普及，越来越多的人开始关注自己的社交圈子，而空间点赞和说说评论成为了人们日常互动的重要方式，随着时间的推移，这些互动数据可能会被刷屏，影响到用户的正常使用体验，本文将介绍如何利用Python编程语言实现一个简单的QQ在线刷空间赞说说功能，以满足用户在特定场景下的需求。

我们需要了解什么是QQ在线刷空间赞说说功能，这个功能可以让用户在不花费真实时间和精力的情况下，快速增加自己空间的点赞数量和说说评论数量，这样一来，用户的空间动态就会更加引人注目，从而吸引更多的人关注和互动。

要实现这个功能，我们可以使用Python的一些第三方库，如requests、BeautifulSoup等，来模拟登录QQ、获取空间数据、发送请求等操作，以下是实现这个功能的大致步骤：

1、安装所需库：在开始编写代码之前，我们需要先安装一些必要的Python库，可以通过以下命令安装：

pip install requests beautifulsoup4

2、编写登录函数：我们需要编写一个登录函数，用于获取QQ的登录Cookie，这里我们使用requests库发送POST请求，携带用户名和密码进行登录。

import requests
def login(username, password):
    url = "https://xui.ptlogin2.qq.com/cgi-bin/xlogin"
    data = {
        "u": username,
        "p": password,
        "login_type": "1",
        "appid": "0",
        "js_ver": "1768",
        "js_type": "0",
        "pt_randsalt": "123456",
        "pt_vcode": "1234",
        "pt_shavar": "5f8d5e0c3b4b1b6d8e6a9a8e6a9a8e6a9",
        "pt_ticket": "5f8d5e0c3b4b1b6d8e6a9a8e6a9a8e6a9",
        "pt_light": "1"
    }
    response = requests.post(url, data=data)
    return response.cookies

3、编写获取空间数据的函数：登录成功后，我们需要获取用户的空间数据，这里我们使用requests库发送GET请求，携带Cookie进行数据抓取。

def get_space_data(cookies):
    url = "https://user.qzone.qq.com/{}/320".format(cookies["u"])
    headers = {
        "Referer": url,
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies)
    return response.text

4、编写刷赞和评论的函数：获取到空间数据后，我们需要分析数据结构，找到点赞和评论的位置，然后使用requests库发送POST请求，携带修改后的参数进行数据修改，为了避免被封号，我们需要设置一定的请求间隔。

def add_likes_and_comments(cookies):
    url = "https://user.qzone.qq.com/{}/320".format(cookies["u"])
    headers = {
        "Referer": url,
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies)
    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    num_of_likes = int(soup.select("#likeCount span")[0].text) + 1000000000000000000 # 每次增加1亿个赞
    num_of_comments = int(soup.select("#feedList > li > div > div > div > a > span")[-1].text) + 10 # 每次增加1条评论
    url = "https://user.qzone.qq.com/{}/mood".format(cookies["u"]) # 修改心情为“难过”以触发点赞和评论的逻辑判断
    data = {
        "reqNum": num_of_likes + num_of_comments, # 需要点赞和评论的数量总和
        "reqType": "2", # 需要点赞和评论的类型为心情列表项更新通知类型2(即点赞或评论)
        "reqData": json.dumps({"g": cookie}), # 将Cookie转换为JSON字符串并传递给前端服务器处理
        "reqId": str(uuid.uuid4())[:8], # 为每个请求分配一个唯一的ID以便跟踪和调试
        "version": "2", # API版本号为2
        "format": "json", # 响应格式为JSON字符串
        "locale": str(random.randint(1, 2)), # 随机选择简体中文或繁体中文作为本地化语言环境(仅对繁体中文有效)
        "clientIP": random.choice(["127.0.0.1", "202.97.244.238"]) # 为了防止被封号，随机生成客户端IP地址(仅对繁体中文有效)
    }
    response = requests.post(url, data=data, headers=headers) # 发送POST请求进行数据修改

5、我们可以编写一个主函数，调用上述函数实现整个流程，为了避免频繁请求导致被封号，我们可以在每次请求之间设置一定的时间间隔。

import time
import random
from threading import Thread
from queue import Queue
import json
import os
import sys
import re
import datetime as dttm
import logging as loggger # 注意：这里的logging库需要替换为实际使用的库名，如loggger或者mylogger等，如果没有合适的库名可以使用下面的代码自行实现日志记录功能，如果不需要记录日志也可以注释掉相关代码，同时需要注意的是上面的代码中使用了os模块中的path方法获取了脚本所在的路径并将其添加到了系统环境变量中，这样做的目的是为了方便后续的文件操作，如果不需要将脚本所在的路径添加到系统环境变量中也可以直接使用相对路径或者绝对路径进行文件操作，具体使用方法请参考下方的示例代码。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------end of script