Kubernetes集群是一个开源的容器编排平台，用于自动化应用程序部署、扩展和管理。在日常对 Kubernetes 集群运行维护的过程中，您可能需要临时的关闭或者是重启 Kubernetes 集群对集群进行维护。本文将介绍如何去安全的关闭 K8s 集群以及如何重新启动集群。，，还有一篇博客文章详细介绍了在CentOS 7.6操作系统上使用kubeadm工具部署kubernetes 1.17.2版本的测试集群的过程，包括主机环境准备、安装Docker、配置kubelet、初始化集群、添加节点、部署网络插件以及配置k8s node节点管理api server服务器。
本文目录导读：
在当今的云计算环境中，容器化技术已经成为了一种趋势，Kubernetes作为一款优秀的容器编排工具，已经在许多企业和项目中得到了广泛的应用，随着Kubernetes集群规模的扩大，性能瓶颈和资源浪费问题也日益凸显，对Kubernetes集群进行评测和优化显得尤为重要，本文将从多个方面对Kubernetes集群进行评测，并提供一些优化建议，帮助您更好地利用和管理Kubernetes集群。
集群硬件评测
1、CPU和内存资源评测
我们需要关注Kubernetes集群所在的主机的CPU和内存资源，可以通过查看主机的系统日志或者使用监控工具(如Prometheus)来获取这些信息，还可以使用top或htop命令来查看主机的实时资源使用情况。
2、磁盘空间评测
Kubernetes集群需要大量的磁盘空间来存储镜像、配置文件、日志等数据，可以通过查看集群中各个节点的磁盘使用情况来评估磁盘空间是否充足，如果磁盘空间不足，可以考虑扩容磁盘或者清理无用数据。
3、网络带宽评测
Kubernetes集群中的各个节点之间需要通过网络进行通信，网络带宽对于集群的性能至关重要，可以通过查看网络设备的流量监控数据来评估网络带宽是否足够，如果网络带宽不足，可以考虑升级网络设备或者优化网络拓扑结构。
集群软件评测
1、Kubernetes版本评测
不同的Kubernetes版本可能存在不同的性能差异和已知的问题，在使用Kubernetes集群时，需要选择一个适合当前业务场景的版本，可以通过查看官方文档或者参考社区经验来选择合适的版本。
2、kubelet和kube-proxy性能评测
kubelet和kube-proxy是Kubernetes集群中的核心组件，它们的性能直接影响到集群的整体性能，可以通过查看这两个组件的日志以及使用监控工具来评估它们的性能，如果发现性能瓶颈，可以考虑优化相关配置或者升级硬件。
3、调度器性能评测
Kubernetes支持多种调度器，如默认的kubernetes-scheduler、第三方调度器等，不同的调度器可能存在不同的性能差异，可以通过查看调度器的日志以及使用监控工具来评估其性能，如果发现性能瓶颈，可以考虑优化相关配置或者升级硬件。
集群优化建议
1、合理分配资源
为了避免资源竞争和负载不均衡，需要合理地为Kubernetes集群中的各个组件分配资源，可以根据组件的实际需求和硬件条件来进行资源分配，可以为CPU密集型组件分配更多的CPU资源，为I/O密集型组件分配更多的内存资源等。
2、优化调度策略
通过调整调度策略，可以提高Kubernetes集群的整体性能，可以尝试使用抢占式调度策略(preemption),以减少任务排队等待的时间；或者使用亲和性调度策略(affinity),以将任务尽可能地部署到高性能的节点上。
3、使用水平Pod自动扩缩容
水平Pod自动扩缩容是一种常见的优化手段，可以根据实际负载动态调整Pod的数量，这样可以避免Pod数量过多导致的资源浪费，也可以避免Pod数量过少导致的负载不足的问题，可以使用Horizontal Pod Autoscaler(HPA)或者自定义控制器来实现水平Pod自动扩缩容。
4、使用分布式存储系统
为了提高Kubernetes集群的数据持久性和可用性，可以考虑使用分布式存储系统(如Ceph、GlusterFS等)，分布式存储系统可以将数据分布在多个节点上，从而提高数据的可靠性和访问速度，分布式存储系统还可以作为备份和灾备方案，确保数据的安全。
对Kubernetes集群进行评测和优化是一个持续的过程，需要不断地关注集群的运行状况并进行调整，希望本文能为您提供一些有用的参考和启示，帮助您更好地管理和发展您的Kubernetes集群。
