策略模式和工厂模式都是为提高代码灵活性和可维护性而设计的。工厂模式关注对象创建，而策略模式关注算法多样性 。，，工厂模式是一种创建型设计模式，它提供了一种创建对象的最佳方式。策略模式是一种行为型设计模式，它将一组行为封装到一个类中，使得这些行为可以相互替换 。
在计算机科学领域，编程语言和库的设计目标之一是提供一种简洁、高效的方式来解决问题，为了实现这一目标，程序员们需要在不同的算法之间进行选择，每种算法都有其优点和局限性，因此在实际应用中，程序员往往需要根据具体问题来选择合适的算法，这就引出了一个重要的设计模式——策略模式。
策略模式是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装在一个具有共同接口的类中，使得它们可以相互替换，策略模式让算法独立于使用它的客户端代码，这意味着如果需要修改某个算法，只需更换相应的策略类即可，而无需修改其他部分的代码。
下面我们通过一个简单的例子来说明策略模式的用法，假设我们需要实现一个排序算法，根据输入数据的类型(整数、浮点数或字符串)来选择不同的排序方法，我们可以使用策略模式来实现这个功能：
我们定义一个排序策略接口：
from abc import ABC, abstractmethod
class SortStrategy(ABC):
@abstractmethod
def sort(self, data):
pass我们为每种数据类型实现一个具体的排序策略类：
class IntegerSortStrategy(SortStrategy):
def sort(self, data):
return sorted(data)
class FloatSortStrategy(SortStrategy):
def sort(self, data):
return sorted(data, key=float)
class StringSortStrategy(SortStrategy):
def sort(self, data):
return sorted(data, key=str)我们定义一个上下文类，用于根据输入数据的类型选择合适的排序策略：
class SortContext:
def __init__(self, strategy):
self._strategy = strategy
def set_strategy(self, strategy):
self._strategy = strategy
def sort(self, data):
return self._strategy.sort(data)我们可以在客户端代码中使用上下文类来根据输入数据的类型选择合适的排序策略：
if data_type == "integer":
context = SortContext(IntegerSortStrategy())
elif data_type == "float":
context = SortContext(FloatSortStrategy())
else: # data_type == "string"
context = SortContext(StringSortStrategy())通过这种方式，我们可以轻松地在不修改客户端代码的情况下切换不同的排序算法，这就是策略模式的优势所在，策略模式是一种非常实用的设计模式，它可以帮助我们实现灵活的算法选择，提高代码的可维护性和可扩展性。
