策略模式和工厂模式都是设计模式，但是它们的关注点不同。工厂模式关注的是对象的创建，而策略模式关注的是行为的封装 。，，工厂模式是一种创建型模式，它通过一个工厂类来创建对象。而策略模式则是一种行为型模式，它将算法封装成一个接口或抽象类，并在运行时动态地选择实现该接口或抽象类的具体策略 。
策略模式(Strategy Pattern)是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装在一个具有共同接口的独立类中，使得它们可以相互替换，策略模式让算法的变化独立于使用它们的客户端。
策略模式的主要角色有以下几个：
1、抽象策略(Strategy):定义所有支持的算法的公共接口。
2、具体策略(ConcreteStrategy):实现抽象策略中的操作，即具体的算法实现。
3、上下文(Context):持有一个策略类的引用，需要在运行时知道具体使用哪个策略。
4、客户端(Client):使用上下文对象来调用具体策略的方法。
下面我们通过一个简单的例子来说明策略模式的使用：
假设我们有一个电商平台，需要根据不同的折扣策略计算商品的价格，我们可以使用策略模式来实现这个功能。
我们需要定义一个抽象策略类，用于表示折扣策略：
from abc import ABC, abstractmethod
class DiscountStrategy(ABC):
@abstractmethod
def calculate_price(self, price, discount):
pass我们可以实现具体的折扣策略，例如满减、满折等：
class FullReductionStrategy(DiscountStrategy):
def calculate_price(self, price, discount):
return price * (1 - discount)
class FullDiscountStrategy(DiscountStrategy):
def calculate_price(self, price, discount):
return price * discount我们需要定义一个上下文类，用于存储当前使用的折扣策略：
class PriceCalculatorContext:
def __init__(self, strategy: DiscountStrategy):
self._strategy = strategy
@property
def strategy(self):
return self._strategy
@strategy.setter
def strategy(self, strategy: DiscountStrategy):
self._strategy = strategy我们可以在客户端代码中使用上下文对象来调用具体策略的方法：
if __name__ == "__main__":
price = float(input("请输入商品原价："))
discount = float(input("请输入折扣率(0-1):"))
context = PriceCalculatorContext(FullReductionStrategy())
price = context.strategy.calculate_price(price, discount)
print("使用满减策略后的价格为：", price)通过这个例子，我们可以看到策略模式的优势：当需要添加新的折扣策略时，我们只需要实现一个新的具体策略类，而不需要修改客户端代码，这样可以降低代码的耦合度，提高可维护性。
