策略模式和状态模式都是设计模式中的经典之作。策略模式定义了一个拥有共同行为的算法族，每个算法都被封装起来，可以互相替换，独立于客户端而变化。策略模式本身的实现比较简单，但是结合单例模式+简单工厂模式+注解+反射，可以构造出近乎完善的策略模式，彻底的消除if-else。，，状态模式是一种行为型设计模式，用于处理对象在内部状态改变时，改变其行为的场景。状态模式通过将对象的状态转换为不同的状态来实现不同的行为。
策略模式是一种行为型设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换，策略模式让算法独立于使用它的客户端，这使得算法可以独立于使用它的客户端进行变化，而不需要修改客户端的代码。
策略模式的主要角色有：
1、抽象策略(Strategy):定义所有支持的算法的公共接口。
2、具体策略(ConcreteStrategy):实现抽象策略中的操作，为每一个具体问题提供一个具体的解法。
3、上下文(Context):持有一个策略类的引用，需要在运行时知道当前使用的策略类型。
下面我们通过一个简单的例子来说明策略模式的使用，假设我们有一个电商系统，需要根据不同的促销活动计算折扣后的价格，我们可以使用策略模式来实现这个功能。
我们需要定义一个抽象策略类，用于表示折扣策略：
from abc import ABC, abstractmethod
class DiscountStrategy(ABC):
@abstractmethod
def calculate_discounted_price(self, original_price, discount):
pass我们可以定义两个具体策略类，分别表示满减和满赠的折扣策略：
class FullReductionStrategy(DiscountStrategy):
def calculate_discounted_price(self, original_price, discount):
return original_price * (1 - discount)
class FullGiftStrategy(DiscountStrategy):
def calculate_discounted_price(self, original_price, discount):
return original_price * (1 - discount + discount / 100)我们需要定义一个上下文类，用于保存当前使用的折扣策略：
class ShoppingCart:
def __init__(self):
self.strategy = None我们可以在购物车中设置不同的折扣策略，并计算折扣后的价格：
cart = ShoppingCart()
cart.set_strategy(FullReductionStrategy())
original_price = 1000
discount = 10
print("满减后价格：", cart.strategy.calculate_discounted_price(original_price, discount))
cart.set_strategy(FullGiftStrategy())
print("满赠后价格：", cart.strategy.calculate_discounted_price(original_price, discount))通过策略模式，我们可以轻松地切换不同的折扣策略，而不需要修改客户端的代码，当需要添加新的促销活动时，只需要实现一个新的折扣策略类即可。
