日志记录器缓冲区的大小一般根据个人来进行调整，可以设置的小一点，清理起来快一些，如果不怎么在乎的话就可以稍微设大一点，像100左右。日志缓冲区最多不必超过数MB,如果将其设置为大于默认值，就会对性能产生极坏的影响 。
在计算机科学中，日志记录是一种重要的技术，它允许程序将运行时的信息输出到文件或其他媒介，以便开发者和系统管理员可以查看这些信息，以便进行故障排查、性能分析和系统优化，本文将从基础的日志记录概念开始，逐步深入到高级实践，帮助读者理解和掌握日志记录的使用方法。
我们需要了解什么是日志记录，日志记录就是将程序运行过程中的关键信息记录下来，以便于后期的查阅和分析，这些信息可能包括程序的运行状态、错误信息、性能数据等。
在大多数编程语言中，都有内置的日志记录功能，在Python中，我们可以使用内置的logging模块来实现日志记录，在Java中，我们可以使用java.util.logging包中的类来实现日志记录，在C#中，我们可以使用System.Diagnostics.Trace类来实现日志记录。
这些内置的日志记录功能往往只能满足基本的需求，如果我们需要对日志进行更复杂的管理，例如按照时间、级别或者关键词进行过滤和搜索，那么我们就需要使用一些更高级的日志记录工具。
我们将介绍几种常用的日志记录工具：Log4j、Logback和ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)。
Log4j是一个非常流行的Java日志记录框架，它提供了丰富的配置选项，可以方便地进行日志的管理，我们可以通过配置文件来设置日志的级别、输出格式、输出目的地等，Log4j还支持动态加载插件，可以根据需要添加新的功能。
Logback是Log4j的一个改进版本，它不仅提供了更多的配置选项，还引入了一些新的概念，例如Appender(输出目的地)和Layout(输出格式)，通过使用Appender和Layout,我们可以灵活地控制日志的输出方式和内容。
ELK是一个开源的数据处理平台，它由三个主要组件组成：Elasticsearch、Logstash和Kibana，Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，可以用来存储和搜索大量的日志数据，Logstash是一个数据处理管道，可以从各种来源收集数据，然后将数据发送到Elasticsearch，Kibana是一个数据可视化工具，可以用来查看和分析Elasticsearch中的数据，通过使用ELK,我们可以将日志数据转化为有价值的信息，然后进行进一步的分析和处理。
日志记录是一种非常重要的技术，它可以帮助我们更好地理解和管理程序的运行情况，无论是对于开发者还是对于系统管理员来说，都应该掌握基本的日志记录知识和技能，而对于那些希望进一步提升自己编程能力的专家来说，学习高级的日志记录工具和方法无疑是一个很好的选择。
