MySQL数据库交互过程中使用的语言是SQL语言。SQL语言是一种结构化查询语言，用于管理关系型数据库。在MySQL中，可以使用SQL语言来创建、查看、修改和删除数据，以及进行各种数据操作。
在本教程中，我们将学习如何使用Python进行MySQL数据库的交互，我们将通过实际操作，从基础概念到高级技巧，逐步掌握MySQL数据库的基本用法，本教程适用于初学者和有经验的开发者，无论您是想了解如何连接到MySQL数据库，还是想学习如何执行复杂的SQL查询，本教程都将为您提供所需的知识。
目录
1、安装MySQL Connector/Python
2、连接到MySQL数据库
3、创建表和插入数据
4、查询数据
5、更新数据
6、删除数据
7、关闭数据库连接
8、高级技巧
1. 安装MySQL Connector/Python
在开始之前，我们需要先安装MySQL Connector/Python，这是一个用于连接Python和MySQL数据库的库，您可以使用以下命令进行安装：
pip install mysql-connector-python
2. 连接到MySQL数据库
我们需要导入mysql.connector模块，并使用以下代码连接到MySQL数据库：
import mysql.connector cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password', host='your_host', database='your_database') cursor = cnx.cursor()
请将your_username、your_password、your_host和your_database替换为您的实际MySQL数据库的用户名、密码、主机名和数据库名。
3. 创建表和插入数据
我们将创建一个表，并向其中插入一些数据，假设我们要创建一个名为employees的表，包含id、name、age和salary四个字段：
CREATE TABLE employees (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
salary FLOAT NOT NULL
);我们将使用Python插入一些数据：
insert_query = "INSERT INTO employees (name, age, salary) VALUES (%s, %s, %s)"
data = [("John Doe", 30, 50000), ("Jane Smith", 28, 60000), ("Bob Johnson", 35, 70000)]
cursor.executemany(insert_query, data)
cnx.commit()4. 查询数据
现在我们已经插入了一些数据，接下来我们将学习如何查询这些数据，我们可以查询年龄大于30的所有员工：
SELECT * FROM employees WHERE age > 30;
在Python中执行这个查询：
select_query = "SELECT * FROM employees WHERE age > %s"
age_threshold = 30
cursor.execute(select_query, (age_threshold,))
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)5. 更新数据和删除数据示例
我们将分别演示如何更新和删除数据，首先更新名为"John Doe"的员工的薪水：
UPDATE employees SET salary = %s WHERE name = %s;
在Python中执行这个更新操作：
update_query = "UPDATE employees SET salary = %s WHERE name = %s" new_salary = 55000 employee_name = "John Doe" cursor.execute(update_query, (new_salary, employee_name)) cnx.commit()
