策略模式策略模式，设计模式中的通用解决方案策略模式和工厂模式的区别

在软件开发中，我们经常会遇到一些需要根据不同条件选择不同行为的场景，这时，我们可以使用策略模式来解决这个问题，策略模式是一种行为型设计模式，它将一组行为封装到一系列的策略类中，从而使得这些行为可以相互替换，策略模式让算法独立于使用它的客户端。

策略模式的主要角色有以下几个：

1、抽象策略(Strategy):定义所有支持的策略接口。

2、具体策略(ConcreteStrategy):实现抽象策略的具体策略类。

3、上下文(Context):持有一个策略类的引用，提供一个方法来设置策略类。

4、客户端(Client):使用上下文对象来调用具体策略的方法。

下面我们通过一个简单的例子来说明策略模式的使用，假设我们需要根据不同的天气情况来决定穿什么衣服，我们可以将这个决策过程分为两个策略：晴天穿长袖衬衫，阴天穿外套，雨天穿雨衣。

我们定义一个抽象策略接口：

from abc import ABC, abstractmethod
class ClothesStrategy(ABC):
    @abstractmethod
    def choose_clothes(self):
        pass

我们实现具体的策略类：

class ShortSleeveShirtStrategy(ClothesStrategy):
    def choose_clothes(self):
        return "晴天穿短袖衬衫"
class OvercoatStrategy(ClothesStrategy):
    def choose_clothes(self):
        return "阴天穿外套"
class RaincoatStrategy(ClothesStrategy):
    def choose_clothes(self):
        return "雨天穿雨衣"

我们定义一个上下文类，用于维护一个策略类的引用：

class WeatherContext:
    def __init__(self, strategy: ClothesStrategy):
        self._strategy = strategy
    def set_strategy(self, strategy: ClothesStrategy):
        self._strategy = strategy
    def get_strategy(self):
        return self._strategy

我们创建一个客户端来调用具体策略的方法：

def main():
    sunny_context = WeatherContext(ShortSleeveShirtStrategy())
    print(sunny_context.get_strategy().choose_clothes())  # 输出：晴天穿短袖衬衫
    overcast_context = WeatherContext(OvercoatStrategy())
    print(overcast_context.get_strategy().choose_clothes())  # 输出：阴天穿外套
    rainy_context = WeatherContext(RaincoatStrategy())
    print(rainy_context.get_strategy().choose_clothes())  # 输出：雨天穿雨衣

通过以上示例，我们可以看到策略模式可以帮助我们在不修改客户端代码的情况下，轻松地切换不同的行为，这对于提高代码的可扩展性和可维护性非常有帮助。