SQL语句中用于分组查询的语句是GROUP BY。GROUP BY语句是SQL查询中用于将结果集按照一个或多个列进行划分，每个划分称为一个“组”或“分区”。它通常与聚合函数如SUM, COUNT, AVG等一起使用，以计算每个组内的值总和、计数或平均值。
SQL(结构化查询语言)是一种用于管理关系数据库的标准编程语言，它可以用于创建、修改和查询数据库，以及对数据进行插入、更新和删除操作，作为一名优秀的评测编程专家，你需要掌握SQL语句的编写技巧以及优化方法，以提高程序的执行效率。
以下是一些编写SQL语句的基本技巧：
1、使用合适的数据类型：在编写SQL语句时，应根据实际需求选择合适的数据类型，对于字符串类型的数据，应使用VARCHAR或TEXT类型；对于数字类型的数据，应使用INT或FLOAT类型，这样可以减少数据存储空间的占用，并提高查询效率。
2、避免使用SELECT *:在查询数据时，尽量避免使用SELECT *语句，这是因为SELECT *会返回表中的所有列，包括不需要的列，从而浪费了网络带宽和内存资源，相反，应该只查询需要的列，或者使用WHERE子句来筛选特定的列。
3、使用索引优化查询速度：索引是一种数据结构，可以帮助数据库系统快速查找到所需的数据行，在编写SQL语句时，应该尽量使用索引来优化查询速度，但是需要注意的是，索引并不是越多越好，过多的索引会增加数据的写入成本，应该根据实际情况选择合适的索引策略。
4、避免使用子查询：子查询是一种嵌套在主查询中的查询语句，虽然子查询可以简化复杂的查询逻辑，但它们通常会导致性能下降，在编写SQL语句时，应该尽量避免使用子查询，或者将其转换为连接(JOIN)操作。
除了上述基本技巧外，还有一些高级的优化方法可以帮助你进一步提高SQL语句的性能：
1、使用分区表：分区表是一种将大型表划分为多个较小的物理子表的技术，通过将数据分散到不同的分区中，可以提高查询效率和管理灵活性，常见的分区类型包括RANGE分区、LIST分区和HASH分区等。
2、使用物化视图：物化视图是一种将查询结果缓存到磁盘上的技术，当频繁执行相同的查询时，可以使用物化视图来加速查询过程，需要注意的是，物化视图会占用额外的磁盘空间，因此应该根据实际情况选择合适的物化视图策略。
3、调整数据库参数：数据库系统的参数设置会影响其性能表现，通过调整一些关键参数，如缓存大小、连接数限制等，可以优化数据库系统的性能，但是需要注意的是，过度调整参数可能会导致不稳定的行为，因此应该谨慎进行参数调优。
总结起来
