装饰器模式是一种结构型设计模式，它允许我们在不改变现有对象结构的情况下，动态地给对象添加新的功能，这种模式在软件开发中非常常见，尤其是在需要对对象进行功能增强或者修改时，装饰器模式的主要优点是它可以在运行时动态地改变对象的行为，而不需要修改对象的源代码。
在Python中，装饰器模式的实现主要依赖于函数和闭包，我们可以定义一个装饰器函数，这个函数接收一个函数作为参数，然后返回一个新的函数，这个新的函数通常会在原有函数的基础上添加一些新的功能，例如日志记录、性能测试等。
下面是一个简单的装饰器模式的Python实现：
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("Before call")
result = func(*args, **kwargs)
print("After call")
return result
return wrapper
@decorator
def hello():
print("Hello, world!")
hello()在这个例子中，decorator是一个装饰器函数，它接收一个函数func作为参数，然后返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在调用func之前和之后分别打印了一些信息。
@decorator是一个装饰器语法，它等同于以下代码：
hello = decorator(hello)
这样，当我们调用hello()时，实际上是在调用wrapper()，这就是装饰器模式的基本工作原理。
装饰器模式在Python中有很多实际应用，我们可以使用装饰器来为函数添加缓存功能，从而提高函数的执行效率，下面是一个简单的缓存装饰器的实现：
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=100)
def fib(n):
if n < 2:
return n
return fib(n-1) + fib(n-2)在这个例子中，我们使用了functools模块中的lru_cache装饰器，这个装饰器可以为函数提供缓存功能，当函数被多次调用时，它的结果会被存储在缓存中，从而避免了重复计算。
装饰器模式是一种非常强大的设计模式，它可以帮助我们在不改变现有对象结构的情况下，动态地给对象添加新的功能，在Python中，装饰器模式的实现主要依赖于函数和闭包，这使得装饰器模式在Python中非常方便和灵活。
