策略模式是一种常用的设计模式，它定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互相替换。策略模式让算法独立于使用它的客户端。工厂模式则是一种创建型设计模式，它提供了一种在不指定具体类的情况下创建对象的方式。这两种模式的区别在于策略模式强调算法的选择和替换，而工厂模式则强调对象的创建。
在软件开发中，设计模式是一种经过验证的、用于解决特定问题的最佳实践，它们提供了一种结构化的方法来组织代码，使其更易于理解、修改和维护，策略模式是这些设计模式之一，它允许在运行时更改对象的行为，这种模式在许多应用程序中都非常有用，特别是在需要根据不同条件执行不同操作的情况下。
策略模式的主要目标是将算法的定义与它的实现分离，使得两者可以独立变化，这种模式涉及到三个主要角色：策略接口、具体策略和上下文类。
1、策略接口：这是定义所有策略必须具有的方法的接口或抽象类，策略接口通常只有一个方法，但在某些情况下，可能有多个方法。
2、具体策略：这是实现了策略接口的具体类，每个具体策略都有自己独特的行为或算法。
3、上下文类：这是使用策略对象的类，上下文类包含一个对策略对象的引用，并负责调用策略对象的方法。
策略模式的优点包括：
- 提供了一种动态更改对象行为的方式，这使得代码更加灵活，可以在运行时更改其行为。
- 策略模式将算法的定义与其实现分离，使得两者可以独立变化，这使得算法的变化不会影响到使用它们的代码。
- 策略模式提高了代码的可重用性，一旦定义了一个策略接口，就可以创建多个具体策略，这些策略可以在多个上下文中使用。
策略模式也有一些缺点，由于策略模式需要为每种策略定义一个接口，因此可能会导致代码冗余，如果策略数量增加，管理这些策略可能会变得复杂。
在实践中，策略模式可以用于许多场景，它可以用于实现不同的排序算法，或者在不同的条件下执行不同的操作，以下是一个简单的策略模式的示例：
from abc import ABC, abstractmethod
策略接口
class Strategy(ABC):
@abstractmethod
def execute(self, a, b):
pass
具体策略
class AddStrategy(Strategy):
def execute(self, a, b):
return a + b
class SubtractStrategy(Strategy):
def execute(self, a, b):
return a - b
上下文类
class Context:
def __init__(self, strategy: Strategy):
self._strategy = strategy
def set_strategy(self, strategy: Strategy):
self._strategy = strategy
def execute_strategy(self, a, b):
return self._strategy.execute(a, b)
使用策略模式
context = Context(AddStrategy())
print(context.execute_strategy(10, 5)) # 输出：15
context.set_strategy(SubtractStrategy())
print(context.execute_strategy(10, 5)) # 输出：5策略模式是一种强大的设计模式，它可以使代码更加灵活、可重用，并且更容易维护，它也需要注意一些潜在的缺点，如代码冗余和管理复杂性。
