在面向对象编程中，设计模式是一种可重用的解决方案，用于解决特定问题，策略模式是这些设计模式之一，它通过将算法封装到具有共同接口的独立类中，使得它们可以相互替换，这种模式在需要根据不同条件执行不同操作的场景中非常有用，在本篇文章中，我们将详细介绍策略模式的概念、实现方式以及在实际开发中的应用。
1、策略模式概念
策略模式定义了一系列算法，并将每个算法封装在一个具有共同接口的类中，使得它们可以相互替换，策略模式让算法的变化独立于使用它们的客户端，这意味着客户端代码可以根据需要选择不同的策略，而无需修改现有代码。
2、策略模式结构
策略模式包含以下几个角色：
- 上下文（Context）：负责维护一个策略对象的引用，并提供一个方法来设置或获取当前策略。
- 策略（Strategy）：定义一个公共接口，用于封装具体的算法，策略类可以有一个抽象方法，也可以有多个具体方法。
- 具体策略（ConcreteStrategy）：实现策略接口的具体算法类。
策略模式的结构如下：
+------------+ +------------+
| Context |<------->| Strategy |
+------------+ +------------+
| | | |
| | | |
+------------+ +------------+
|
v
+------------+ +------------+
| ConcreteStrategyA | | ConcreteStrategyB |
+------------+ +------------+3、策略模式实现
以下是策略模式的一个简单实现：
from abc import ABC, abstractmethod
策略接口
class Strategy(ABC):
@abstractmethod
def execute(self, a, b):
pass
具体策略A
class ConcreteStrategyA(Strategy):
def execute(self, a, b):
return a + b
具体策略B
class ConcreteStrategyB(Strategy):
def execute(self, a, b):
return a * b
上下文
class Context:
def __init__(self, strategy: Strategy):
self._strategy = strategy
def set_strategy(self, strategy: Strategy):
self._strategy = strategy
def execute_strategy(self, a, b):
return self._strategy.execute(a, b)
客户端代码
if __name__ == "__main__":
context = Context(ConcreteStrategyA())
print("策略A结果：", context.execute_strategy(1, 2))
context.set_strategy(ConcreteStrategyB())
print("策略B结果：", context.execute_strategy(1, 2))4、策略模式应用
策略模式在实际开发中有很多应用场景，
- 根据不同条件选择不同的排序算法。
- 根据用户权限执行不同的操作。
- 根据不同业务场景选择不同的数据库访问策略。
策略模式是一种非常灵活的设计模式，它可以帮助我们在不修改现有代码的情况下，根据需要选择不同的算法，通过将算法封装到具有共同接口的独立类中，策略模式使得算法的变化独立于使用它们的客户端。
