策略模式是一种软件设计方法，允许在运行时切换算法或策略。它通过将每个策略封装为一个对象来实现。而工厂模式则用于创建对象，但通常不需要更改对象的内部表示。策略模式和工厂模式的主要区别在于它们的目的和使用方式。策略模式旨在提供一种动态选择算法的方法，而工厂模式旨在简化对象的创建过程。
策略模式是一种常用的软件设计模式，它定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以相互替换，策略模式让算法的变化独立于使用它们的客户端。
在策略模式中，我们创建表示各种策略的对象和一个行为随着策略对象改变的上下文对象，策略对象改变上下文对象的执行算法。
1、策略模式的主要角色
- 抽象策略（Strategy）类：这是一个抽象角色，通常由一个接口或抽象类实现，此角色给出所有的具体策略类所需的接口。
- 具体策略（ConcreteStrategy）类：包装了相关的算法或行为。
- 上下文（Context）类：维护一个对策略对象的引用，提供一接口，让客户端可以改变和获取当前的策略对象。
2、策略模式的优点
- 策略模式提供了管理相关的算法族的办法，策略类的等级结构定义了一个算法或行为族，恰当使用继承可以把公共的代码移到父类里面，从而避免代码重复。
- 策略模式提供了一种选择算法族的办法，你可以随意添加新算法到可配置的算法族里面，新算法可以使用抽象策略类的函数等特性，它们可以很容易地在新环境中替换旧算法。
- 策略模式避免了使用多重条件转移（if-else）语句，多重转移语句不易维护，它把原来属于一只类的责任扩散到多只类中，这样就把责任推到其它类中而降低自己的复杂度。
3、策略模式的使用场景
- 如果在一个系统里面有许多类，它们之间有一些相同的行为，使用策略模式可以使得这些原本分散在多个类中的行为可以收敛起来。
- 需要使用一个算法的不同变体，这些变体具有同等的地位，客户端可以根据不同时间或不同环境决定使用哪一个变体。
- 系统中有一个组件有多于一个行为，如果不用恰当的模式，这些行为就只好使用多重的条件选择语句。
4、策略模式的实现
以排序为例，我们可以定义一个排序的接口，然后为每种排序算法定义一个类实现这个接口，然后在客户端代码中使用这个接口来调用具体的排序算法。
```python
# 定义排序的接口
from abc import ABC, abstractmethod
class SortingAlgorithm(ABC):
@abstractmethod
def sort(self, data):
pass
# 定义具体的排序算法
class BubbleSort(SortingAlgorithm):
def sort(self, data):
# 实现冒泡排序算法
pass
class QuickSort(SortingAlgorithm):
def sort(self, data):
# 实现快速排序算法
pass
# 在客户端代码中使用排序接口
data = [5, 3, 8, 1, 6]
bubble_sort = BubbleSort()
quick_sort = QuickSort()
bubble_sort.sort(data)
quick_sort.sort(data)
```
策略模式是一种非常强大的设计模式，它可以帮助我们更好地组织和管理代码，提高代码的可读性和可维护性，策略模式也有其缺点，例如增加了系统的复杂性，需要更多的代码来实现，我们在使用时需要根据实际的需求和情况来决定是否使用策略模式。
